Overview

CZ-OPENSCREEN: Národní infrastruktura chemické biologie (Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i.) hledá kvalifikovaného specialistu pro zajištění provozu a dalšího rozvoje automatizovaných HTS technologií s postupnou integrací nástrojů umělé inteligence do experimentálních a analytických workflow.

CZ-OPENSCREEN představuje národní výzkumnou infrastrukturu zapojenou do evropských výzkumných sítí v oblasti chemické biologie a vývoje léčiv. V rámci strategického rozvoje rozšiřujeme využití pokročilé datové analýzy, strojového učení a konceptu „AI-in-the-loop“ pro podporu návrhu experimentů, kontroly kvality dat a optimalizace screeningových kampaní. Pozice nabízí zapojení do interdisciplinárního prostředí na rozhraní laboratorní automatizace, datové vědy a biomedicínského výzkumu.

Náplň práce

  • Pravidelná údržba a kalibrace špičkových automatizovaných HTS přístrojů
  • Pokročilé řešení problémů a drobné opravy HTS zařízení pro přenos kapalin, robotických ramen a systémů, detekčních zařízení a integrovaných skladovacích systémů
  • Návrh nových a optimalizace stávajících protokolů automatizace procesů
  • Zajištění obousměrné komunikace jednotlivých zařízení s LIMS a databází
  • Vypracování a implementace standardních pracovních postupů (SOP) pro jednotlivá zařízení
  • Podpora a školení dalších členů týmu
  • Komunikace a interakce s externími dodavateli technologií a jejich servisními týmy.
  • Spolupráce na implementaci AI nástrojů do HTS workflow (např. analýza dat, optimalizace experimentů, prediktivní řízení procesů)
  • Podpora a rozvoj „AI-in-the-loop“ přístupů, kde AI asistuje při návrhu experimentů, kontrole kvality dat a rozhodování během screeningu
  • Spolupráce s bioinformatiky a datovými vědci na integraci modelů strojového učení do experimentálních pipeline

Požadavky

  • Vysokoškolské vzdělání technického směru (např. mechanické inženýrství, biomedicínské inženýrství, kybernetika a robotika)
  • Ochota učit se novým věcem, výborné organizační a komunikační schopnosti, samostatnost, flexibilita, schopnost týmové práce
  • Dobrá znalost anglického jazyka slovem i písmem podmínkou

Výhodou

  • Zkušenosti v oblasti elektrotechniky, robotiky, jemné mechaniky, programování (jazyk C#) a automatizace procesů
  • Zkušenosti s analýzou experimentálních dat
  • Orientace v oblasti machine learning/data science
  • Zkušenost s Python ekosystémem (např. práce s daty, automatizace analýz, práce s API)
  • Zkušenost s implementací nebo používáním AI nástrojů ve výzkumu nebo průmyslové automatizaci

Nabízíme

  • Plný pracovní úvazek
  • Platové podmínky odpovídající dané pozici, vzdělání a praxi
  • Pracovní smlouva na dobu určitou (1 rok) s možností prodloužení.
  • Počátek pracovního poměru dle dohody, možno od 1. 3. 2026
  • Zkušební doba 4 měsíce
  • Místo výkonu práce je Praha
  • Jedinečná možnost pracovat ve špičkově vybavené výzkumné infrastruktuře a v dynamicky se rozvíjejícím multidisciplinárním týmu zahrnující specialisty z oborů chemické biologie, molekulární a buněčné biologie, biochemie, organické a medicinální chemie a cheminformatiky
  • 6 týdnů dovolené
  • Příspěvek zaměstnavatele na závodní stravování a penzijní připojištění
  • Možnost sportovního vyžití v krčském areálu Akademie věd (squash, volejbalový kurt, basketbal, posilovna)

V případě zájmu o tuto pozici zašlete motivační dopis a Váš profesní životopis na adresu Dr. Nataliya Romanyuk (natalija.romanyuk@img.cas.cz).

Více informací – www.openscreen.cz.